Намерени материали: 6
Моделиране и анализ на решения.
качен на 19/12/2021
от nesi
брой страници 9
В рамките за развитие на жизнения цикъл на продукта си и във връзка с увеличеното търсене, фирма-производител решава да увеличи своя производствен капацитет с цел да задоволи потребителското търсене на пазара. Фирмата разработва три стратегии - реалистична, оптимистична и песимистична.
1. Реалистичен вариант - да се увеличи цената на изделието, с което търсенето на пазара и производствения капацитет на фирмата ще се изравняват;
2. Оптимистичен вариант - сключване на договор с подизпълнител, който да подпомогне производството. Това ще доведе до намаляване на печалбата на фирмата от единица
Виж повече
Моделиране и анализ на решения.
качен на 18/10/2020
от тетрадка.бг
брой страници 5
Ще се приложи метод на моделиране, чиято цел е да се минимизират възможно най-много максималните разходи. Също така, ще се въведе и матрица на решенията, която предоставя вероятностните вход-изход, представени по степен на приоритет. В основата на матрицата са оптимистични, песимистични и варианти на минимално съжаление. Крайния вариант трябва да бъде насочен към максимизиране на очакваната полза.
ЗА КАКЪВ ПЕРИОД ОТ ВРЕМЕ ЩЕ Е СЪСТАВЕН МОДЕЛЪТ?
Моделът ще се изготви за едногодишен период.
РАЗРАБОТЕТЕ МОДЕЛ ЗА ИЗБОР НА РЕШЕНИЕ.
Изходните данни за състоянията на средата са:
- Равно на пъл
Виж повече
„Моделиране и анализ на решения” КАЗУС 2015 – 16
качен на 05/04/2017
от тетрадка.бг
брой страници 6
Този казус представя проблемна ситуация, която се дефинира с понятието „неопределеност“. Неопределеността е по отношение на бъдещите състояния на околната среда (природата), понеже те могат да заемат различни положения със съответното ниво на вероятност. За такъв случай на вземане на решение („неопределеност“), най-ефективен е алгоритъма „матрица на полезността“.
Този алгоритъм се прилага при спазването на следното задължително условие:не трябва състоянията на природата да настъпват едновременно. Това е изпълнено, ако ∑р=1.
Виж повече
качен на 17/03/2017
от те
брой страници 6
На най-високо ниво и точност според зададеното условие е възможно да се предрешават резултатите от предприетите действия. Затова средата на решение е от типа определеност. Тя съществува, защото състоянието се посочва за всяка от взаимноизключващите с е варианта, че търсенето и предлагането на производствения капацитет ще се изравнят- в първия вариант; ще доведе до намаляване на печалбата на единица продукция - при втория вариант; ще се увеличат производствените разходи за изход на съществуващия производствен капацитет – в трети вариант. Така определената среда позволява да бъдат предоставени
Виж повече
Моделиране и анализ на решения 2015-16.
качен на 01/02/2017
от тетрадка.бг
брой страници 6
Първоначално се определя параметър. След отва се сравняват разултатите и както посочихме по-горе ще се избере вариант, при който се максимизира резултата или очакваната полезност. Всъщност, в казуса това е печалбата.
Обемът на продажбите е 118 654 = 100 000 + 18 654.
Алгоритъм:
I. Матрицата на полезност:
Състояния на природата
Възможни случаи Равно на пълен текущ производствен капацитет 15 % над текущ производствен капацитет 30 % над текущ производствен капацитет
увеличаване на цената на продукцията 1281463,2 1308160,35 1329518,07
сключване на договор с подизпълнител 1265213,2 28672
Виж повече
КУРСОВА РАБОТА ПО Дисциплина “Моделиране на решенията и анализ”
качен на 14/01/2016
от тетрадка.бг
брой страници 8
Всяко решение има положителен ефект върху едни аспекти от организацията и негативен върху други. В конкретния казус се изисква от анализатора да предвиди явленията и резултатите от действията които предприема, от което следва, че характера на средата , в която трябва да се вземе решение е определеност. Тя е налице тогава, когато причините за явленията и резултатите от действията могат да бъдат предвидени.
2. За какъв период от време ще е съставен моделът?
Моделът ще е сътсавен за перод от 5 години, защото икономическия живот на всеки от проектите е 5 години .
3. Какъв метод за моделиране ще
Виж повече
