Статистически методи

Методът на множествената (многофакторната) регресия намира широко приложение при изследване на връзки и зависимости между различни явления и процеси от действителността. Чрез многофакторния регресионен модел може да се характеризира връзката между една резултативна (зависима) променлива и две или повече факторни (независими) променливи: Yi=F(x1i, x2i,…, xki, i), където Yi е зависимата променлива, х1, х2,..., хк са независимите (факторни) променливи, а i е остатъчен (случаен) компонент на модела. Всички обхванати в анализа променливи трябва да бъдат представени на силни скали за измерване, т.е. да бъдат количествени (метрирани). 1.1 Метод на едновременното включване на независимите променливи Задача: Да се проведе регресионен анализ на зависимостта на показателя рентабилност на собствения капитал /rent_sk/ от следващите три факторни независими променливи: - дългов коефициент /dk/, характеризиращ степента на задлъжнялост - продукцията на един зает /prod1z/, характеризираща производителността на труда в компаниите - Себестойност на единица продукция /seb1prod/ Ще използваме метода на едновременното включване на независимите променливи. Построяваме линейния регресион