Тетрадка.бгПРИЛОЖЕНИЕ НА ГЕНЕТИЧНИ АЛГОРИТМИ ЗА КОНТРОЛ НА КАЧЕСТВО.

Контролът на знанията е един от актуалните проблеми на съвременното професионално образование. Въпреки големия брой публикации по този въпрос е възможно да се включи контрол и оценка на нивото на професионалната компетентност на студента в процеса на обучение в университет. Анализът на научната литература позволява да се идентифицират основните методи и алгоритми за контрол на компютърните знания: · Метод Rush, този модел е доста прост, в сравнение с други, той се характеризира с най-малък брой параметри - само един параметър на ниво знания за всеки обект и само един параметър за трудност за всяка задача; · Моделът за адаптивен контрол на теста. · Абсолютна оценка на графика на знания. По този начин съществуват голям брой методи, посветени на различни аспекти на контрола на знанията и базирани на съвременния напредък в науката и компютърната технология. В същото време един от актуалните проблеми остава формирането на набор от задачи, които адекватно оценяват нивото на формиране на професионалните компетенции на ученика т.е. качеството на графика на обучение. Преглед на най-известните системи, които се използват широко в съвременното са образование Desire2Learn,